咱们以为跟着5G、AIOT等职业的鼓起,国产FPGA厂商竞赛力前进,有望迎来成绩的迸发期。FPGA比较较于其他通用逻辑器材或许ASIC,在灵敏性、小规划布置本钱方面有优势,正好满意了5G通讯事务灵敏布置、AIOT商场长尾碎片化的需求。2020年是我国5G规划建造敞开元年,处于全球抢先地位,推动国内相关AIOT、工业操控等职业蓬勃开展,拉动FPGA需求。咱们以为,从产品上看国内厂商在中低端产品
咱们以为跟着5G、AIOT等职业的鼓起,国产FPGA厂商竞赛力前进,有望迎来成绩的迸发期。FPGA比较较于其他通用逻辑器材或许ASIC,在灵敏性、小规划布置本钱方面有优势,正好满意了5G通讯事务灵敏布置、AIOT商场长尾碎片化的需求。2020年是我国5G规划建造敞开元年,处于全球抢先地位,推动国内相关AIOT、工业操控等职业蓬勃开展,拉动FPGA需求。咱们以为,从产品上看国内厂商在中低端产品范畴已逐渐挨近国外龙头企业,跟着高端产品不断打破,运用场景和事例的持续迭代,有望快速前进竞赛力。
FPGA在灵敏性、功用、功耗、本钱之间具有较好的均衡性。1)FPGA归于硬件可重构的芯片结构,关于技能替换改变快或许需求满意运用功用灵敏改变的环节适用性更强。2)FPGA是专用电路中开发周期最短、运用危险最低的器材之一,部分客户无需出资研制即可获得适用FPGA芯片,因而关于需求量暂时较低规划化还不显着的范畴,FPGA性价比更高。3)FPGA芯片内部可按照数据包过程数量建立相对应的流水线,然后完结数据并行、流水线并行,具有较强的算力,在部分运用场景亦有功耗和时延优势。
处理下流运用痛点,需求快速添加。1)网络通讯范畴是FPGA下流运用最广泛场景,有用完结很多高速数字信号处理功用,一起5G灵敏布置、事务多样化添加对FPGA的需求。2)工业操控范畴集成化与安全性要求不断前进,FPGA可协助完结更智能化、高功用、低能耗的处理计划。3)依托时延优势组成数据中心加快层,剩下资源可布置神经网络,咱们看到微软已开端运用这一计划。4)据Frost&;;Sullivan,2020年全球FPGA商场规划达60.8亿美元,2021-2025年CAGR为16.4%,2025年商场规划125.8亿美元;我国FPGA商场从2016年65.5亿元添加至2020年150.3亿元,未来我国FPGA商场需求量有望持续扩展,估计2025年商场规划将达332.2亿元。
现在国产FPGA产品以中低密度产品为主,高端产品不断打破。现在活泼在商场的国产FPGA产品以中低密度产品为主,架构大多采纳LUT+布线概念,中高密度FPGA的技能水平与世界抢先商比较仍有距离,一起部分厂商现已有所打破构成追逐态势,像紫光同创、高云半导体、复旦微等均有28nm千万门级以上产品推出。
FPGA(Field Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,开端起源于Xilinx公司,该公司于1985年推出世界首款FPGA芯片“XC2064”。FPGA芯片是依据PAL、GAL、CPLD等可编程器材开展而来,既处理了传统可编程器材门阵列数有限的缺点,具有更大的规划容量然后前进功用;一起现场可编程的特征协助其克服了定制电路(例如ASIC芯片)灵敏性缺乏的缺点。
从结构来看,FPGA芯片由逻辑单元块以矩阵办法摆放,并经过可编程的互联资源衔接来完结不同功用的规划。FPGA芯片首要包含三大部分:可编程逻辑块(CLB)、可编程输入输出单元(I/O)以及互连布线资源。
在FPGA的内部结构中,可编程逻辑块(CLB)是FPGA内部最重要的资源,能够反映出不同FPGA在结构上的差异,协助FPGA完结可编程。以Xilinx 7系列为例,其CLB包含两片Slices,每个Slice的根本单元由查找表(LUT),查找表实质上是随机存储器(RAM),因而能够将FPGA视为一个静态存储器(SRAM)。当用户经过HDL言语等办法描绘一个逻辑电路后,FPGA开发软件管帐算出逻辑电路的一切成果并存入RAM中,当用户输入信号进行逻辑运算时则近似于输入地址进行查表,然后输出运算成果。从这个视点来看,FPGA能够完结可编程的根底原因在于:理论上来说,只需扩展存储容量并添加输入信号线,查找表能够完结恣意多逻辑函数的输入和运算。
·规划灵敏,FPGA归于硬件可重构的芯片结构,内部具有数量丰厚的可编程输入输出单元引脚及触发器;
·适用快捷,FPGA是专用电路中开发周期最短、运用危险最低的器材之一(部分客户无需出资研制即可获得适用FPGA芯片);
·并行核算,FPGA芯片内部可按照数据包过程数量建立相对应的流水线,然后完结数据并行、流水线并行;
依据上述特征,FPGA芯片前期作为ASIC芯片的半定制化电路代替品运用于部分场景中,近年来,跟着微软、亚马逊等头部互联网企业不断加大数据中心建造,FPGA芯片的运用规划也不断拓展。
相较于CPU,FPGA并行核算才能可前进运算速率并下降时延。CPU的实质是运用大规划存储器在时刻维度内复用处理单元,并在强壮逻辑数据库支撑下完结更多运用逻辑,但一起也会失掉处理单元的并行处理才能。
相较于GPU,FPGA在功耗和灵敏性等方面具有优势。一方面,因为GPU选用很多的处理单元而且很多拜访片外存储SDRAM,其核算峰值更高,一起功耗也较高,FPGA的均匀功耗(10W)远低于GPU的均匀功耗(200W),可有用改进散热问题;另一方面,GPU在规划完结后无法改动硬件资源,而FPGA依据特定运用对硬件进行编程,更具灵敏性。机器学习运用多条指令平行处理单一数据,FPGA的定制化才能更能满意准确度较低、涣散、非常规深度神经网络核算需求。
相较于ASIC芯片, FPGA在项目初期具有短周期、高性价比的优势。ASIC需从规范单元进行规划,当芯片的功用及功用需求产生改变时或许工艺前进时,ASIC需从头投片,由此带来较高的淹没本钱以及较长的开发周期;而FPGA包含预制门和触发器,具有编程、除错、再编程和重复操作等长处,可完结芯片功用从头装备,因而前期FPGA常作为定制化ASIC范畴的半定制电路出现,被业界以为是构建原型和开发规划的较快推动的途径之一。
FPGA芯片需求软硬件协同开展完结功用装备,FPGA专用EDA软件东西的编程复杂性以及专用性构筑差异化竞赛优势。从规划流程上来看,FPGA与其他芯片的前端规划流程是相同的,也需求用到广义的通用EDA,但当芯片规划根本完结后,FPGA需求经过软件东西中的流程将用户写好的程序编译到FPGA中然后完结相应的功用。FPGA专用软件东西是一系列EDA的组合,从规划流程来看首要包含以下过程:电路规划、逻辑归纳、规划完结(工艺映射、布局布线等)、仿真模仿和编程下载等。
在FPGA软件东西规划流程中,除部分前端流程可凭借第三方东西外,其他环节根本需求FPGA芯片厂商进行自主研制掩盖,存在较高技能壁垒。在布局布线中,因为需求经过FPGA专用EDA软件将电路描绘为芯片装备信息,因而这一环节有必要运用FPGA芯片的内部结构信息。
从国内外FPGA厂商软件东西研制状况来看:国外厂商方面,Xilinx最新推出Vitis一起软件渠道,协助用户进行软件开发;Altera供给可编程逻辑的规划东西Quartus II;Lattice软件东西为Diamond。国内厂商方面,紫光同创研制出支撑千万门级FPGA规划的Pango Design Suite。
FPGA软硬件彼此驱动,特别是在高端大规划FPGA芯片范畴,FPGA的规划流程往往是软件先行,乃至能够说软件东西研制水平对硬件规划和功用所能抵达的高度有很大影响。为了在运用端最大极限地发挥硬件功用,FPGA厂商在软件东西编程规划时,除了需求考虑与芯片硬件架构的匹配和一起性,还要考虑运用场景多样性、时序模型的复杂性和用户运用体会及功率等,特别是关于逻辑归纳、布局布线为代表的中心环节,研制难度较高,国内FPGA厂商相较于海外龙头企业仍有距离。
网络通讯范畴是FPGA下流运用最广泛场景,有用完结很多高速数字信号处理功用。FPGA现在被很多运用在有线及无线通讯设备中,完结接口扩展、逻辑操控、数据处理、单芯片体系等功用。在无线通讯体系中,许多功用模块一般都需求很多的滤波运算,这些滤波函数往往需求很多的乘和累加操作,FPGA芯片内涵的分布式逻辑和运算单元结构使其能够较容易地完结分布式的算法结构,因而能够有用地完结这些乘和累加操作,使其能够完结通讯过程中很多的高速数字信号处理功用。
Massive MIMO技能创新,多通道波束成型中FPGA灵敏性凸显。为了增强信号掩盖及频谱功率,大规划天线(Massive MIMO)成为5G引进的关键技能之一。Massive MIMO技能下,收发通道数由16T16R前进到64T64R乃至128T128R,一起需求对每个天线单元接受到的信号进行数字处理,由此在自习惯波束成形中产生了很多的核算负载。FPGA在I/O、运算速度及推迟上比CPU、DSP更具优势,在多通道波束成形中FPGA更具有灵敏性。
FPGA可协助工业运用完结更智能化、高功用、低能耗的处理计划。以数控机床马达为例,与传统只能操控单一马达的专用芯片比较,依据FPGA的多通道马达操控能够完结:1)在添加以太网衔接才能的一起不添加额定的器材,2)可运用灵敏办法去操控多个马达和差异化的产品,3)完结支撑马达操控和现场总线衔接才能的单芯片计划;现在世界工业电力的2/3都用来驱动电机,咱们以为,跟着以主动化为中心要素的智能无人工厂的开展,未来各类能精准操控马达且可在单一芯片上完结多马达操控的FPGA将不断浸透。
FPGA组成数据中心加快层,剩下资源可布置于神经网络,产品形状首要为加快卡。FPGA芯片在数据中心范畴首要用于硬件加快,坐落网络交流层与传统服务器软件(CPU层面运转软件)之间。加快层经过很多FPGA支撑虚拟网络模型核算使命,使得硅片内存完好加载模型权重,打破DRAM功用瓶颈,一起剩下资源可用于深度神经网络等核算使命。FPGA在数据中心范畴首要产品形状为加快卡(Xilinx及英特尔在FPGA数据中心运算方面产品形状均为加快卡),与CPU调配,把CPU的部分数据运算卸载至FPGA,将部分需求实时处理/加快定制化的核算交由FPGA履行。
微软是第一个在公共云根底设施中布置FPGA的首要云服务供给商,从Bing到Azure,微软在服务器顶用FPGA代替传统CPU。2015年微软提出运用FPGA加快Bing查找引擎的计划,每8块FPGA构成一条链,每块FPGA对应特定使命(提取特征/核算特征/核算文档得分),此计划下Bing的查找成果排序功用前进了1倍,查找时延大幅下降。2017年微软云核算部分Azure引进FPGA加快处理实时数据,网络核算速度的前进使得网络及存储虛拟化CPU本钱激增(网络核算速度提至40Gbps,单位CPU核吞吐量仅100Mbps),此计划可处理网络及存储虚拟化本钱较高问题,且经过轻量级传输层,同一服务器机架时延可操控在3微秒内,触达同数据中心悉数FPGA机架时延可操控在20微秒内。
单一FPGA芯片可完结各种存储接口的操控,简化外围电路规划。消费电子产品中音视频信息需与运算芯片进行数据通讯,以视频信息为例,摄像头需求将收集到的数据传递给核算芯片处理、将处理后的成果传递给屏幕进行显现等,因为设备内部信号协议都不尽相同,传统规划往往需多个专用接口芯片进行数据格式的转化,选用FPGA芯片计划后,单一FPGA芯片能够完结各种存储接口的操控,接口逻辑就都能够在FPGA芯片内部完结,大大简化了外围电路的规划。
类协处理器计划处理性价比问题,短开发周期特性匹配消费电子迭代周期。消费电子商场对产品性价比要求较为苛刻,为完结性价比与差异化的平衡,消费电子厂商现在已构成一种相似协处理器、功用简略、功耗低、性价比高的以FPGA作为主芯片的处理计划。此外,消费电子产品迭代周期快,FPGA芯片开发周期较短特征与消费电子板块匹配。
FPGA在轿车范畴可运用于ADAS、车载摄像头、传感器、激光雷达等,运用面广泛。因为FPGA具有强逻辑性,当轿车电子体系傍边的逻辑单元较多时,选用FPGA技能能够将这些逻辑单元准确摆放,前进轿车电子体系中逻辑单元的运用率;一起,因为FPGA内部结构较易完结分布式算法结构,对完结轿车电子中的高速数字信号处理非常有利。在体系接口及操控(驱动电控体系/衔接各种车载设备/完结雷达信号处理等)、视频桥接和交融(多个图画传感器信号桥接/3D环视视频交融等)、辅佐驾驭和主动驾驭(机器视觉与方针检测等)等范畴,FPGA为多种运用供给灵敏低本钱高功用处理计划。
全球巨子活泼布局轿车电子,抢占智能驾驭赛道。FPGA大厂赛灵思的轿车FPGA计划从ADAS向AD持续演进,在前视摄像头、激光雷达、成像雷达、传感器交融、核算加快渠道等范畴均有成功运用,到2019年轿车范畴器材出货量累计1.7亿片,激光雷达传感器商场赛灵思商场份额90%以上。赛灵思ADAS从核算机视觉逐渐过渡到AI深度学习处理,2019年赛灵思在开发者大会中估计前置摄像头在2022-2023年成为“规范功用”,一起二维雷达向成像雷达过渡,激光雷达技能高度分裂化/差异化,传感器勘探方针规划将超越300米。
云端:FPGA流水线并行结构,能够完结更高的并发处理。FPGA可针对数据包过程数量建立平等数量流水线,数据包经多个流水线处理后可即时输出,无需像GPU相同数据单元一起输出,因而核算密布型使命(如图画处理、机器学习等)中,具有流水线并行和数据并行的高密度FPGA功率更高。据赛灵思发布数据,赛灵思reVISION仓库与英伟达Tegra X1比照,reVISION 仓库在机器学习方面单位功耗图画捕获速度前进6倍,在核算机视觉处理的帧速率前进42倍,时延仅为1/5(毫秒单位)。
端侧:揣度决议计划使命转至智能终端,中低密度FPGA的时机。跟着智能终端对实时响应和多样化运用的需求,越来越多的揣度使命被搬运到端侧来完结。为完结揣度使命的搬运,一般对练习后的人工智能算法模型进行紧缩,然后运用到推理环节,FPGA芯片可完结快速揣度决议计划的特征也使其可广泛运用于该范畴。
FPGA运用场景规划拓展,且部分运用场景不行代替性,FPGA商场增量需求逐渐开释。全球FPGA商场规划潜力将逐渐开释,首要得益于1)下流运用场景不断拓展:FPGA芯片依托于高灵敏性、开发周期短、节约流片本钱与危险等特质,运用场景从通讯收发器、消费电子逐渐拓展至新式高生长的轿车电子、数据中心、机器视觉等范畴,存量与增量商场均存在扩容空间;2)部分运用场景中不行代替性强:在技能没有安稳、灵敏度/并行核算才能要求高的场景中,FPGA与其他逻辑芯片比较具有显着优势。
FPGA商场出现海外双寡头格式,但我国商场正在不断扩展,为本乡厂商带来后发时机。2019年全球超85%的FPGA出货量来自Xilinx及Altera,FPGA全球商场出现双寡头格式。近年来,因为FPGA下流不断拓展,商场增量时机出现,一起5G、AI商场未来增量大部分在亚洲,我国5G建造进展抢先,因而咱们以为FPGA的商场格式正在产生改变,我国FPGA厂商作为后发者迎来时机。
5G步入首轮全球建造期,我国FPGA通讯范畴商场添加。2019年起,以韩、中、美、日为代表关于5G通讯的需求开端开释,5G商场步入首轮建造期。据工信部,到1Q21我国已累计建成5G基站超81.9万个,占全球份额约为70%,我国5G技能与商用进程获得全球抢先优势。通讯是FPGA芯片下流最首要商场,随5G通讯技能开展、基站天线收发器等硬件设备晋级,我国FPGA商场需求添加微弱。据Frost&;;Sullivan,我国FPGA通讯范畴商场2020年规划62.1亿元,估计2025年达140.4亿元。
材料来历:通讯工业网,我国信通院,Frost&;;Sullivan,中金公司研讨部(核算到2021年5月底)
工业4.0年代智能化无人工厂趋势,我国FPGA工业范畴商场规划2025年将超越百亿元人民币。据我国信通院,2019年,我国工业互联网工业经济整体规划为2.13万亿元,估计2020年整体规划达3.1万亿元,同比添加47.9%。FPGA工业商场是仅次于通讯的第二大商场,工业4.0年代工业正在从以人力资源为中心要素转向以主动化为中心要素的智能化无人工厂,FPGA实时性和高并行性价值凸显。据Frost&;;Sullivan,我国FPGA工业范畴商场2020年规划47.4亿元,估计2025年达100.8亿元。
FPGA成为全球数据中心加快器商场中最高生长范畴,我国FPGA数据中心商场不断扩展。据Semico Research估计,全球商场数据中心加快器商场将从2018年的28.4亿美元添加到2023年的211.9亿美元,年复合添加率49.47%;其间,FPGA估计将是年复合添加率最高的细分商场,该添加将由企业级作业负载加快运用对FPGA越来越多的选用而驱动。据Frost&;;Sullivan,我国FPGA数据中心范畴商场2020年规划16.1亿元,估计2025年达34.6亿元,2021-2025年CAGR为16.6%。
主动驾驭范畴快速添加,我国FPGA轿车范畴商场未来5年CAGR达22.7%。据智研咨询估计,2020年国内主动驾驭浸透率挨近30%,至2025年达60%左右。相较其他通用芯片计划,FPGA计划在辅佐驾驭视频剖析功用中可选用超低延时准确算法,对来自车辆摄像机的实时视频输入信号进行剖析,且FPGA计划能够在不进行从头规划的前提下完结从头编程。FPGA的一起优势使其不断进入ADAS、轿车信息文娱体系等新式轿车电子范畴,成功应对了主动驾驭要求的快速演化。据Frost&;;Sullivan,我国FPGA轿车范畴商场2020年规划9.5亿元,估计2025年达26.3亿元,2021-2025年CAGR 22.7%为各细分范畴中最高。
全球FPGA人工智能商场2023年达52亿美元,我国未来有望开展为全球最大的人工智能商场。Semico Research猜测人工智能范畴FPGA商场规划2023年有望达52亿美元,五年复合增速38.4%。据艾媒咨询,2020年我国人工智能职业中心工业商场规划超越1500亿元,估计在2025年将超越4000亿元,我国未来有望开展为全球最大的人工智能商场。FPGA在人工智能范畴处理功率及灵敏性具有显着优势,且CPU+FPGA+AI交融架构的PSoC芯片不断深入开展,据Frost&;;Sullivan,我国FPGA人工智能范畴商场2020年规划5.8亿元,估计2025年达12.5亿元。
Xilinx是FPGA及自习惯核算技能(ACAP)的创造者。1985年,Xilinx创造出世界上首款FPGA芯片,由此占有商场先发优势,成为FPGA商场肯定龙头。近年来,Xilinx在FPGA器材迭代根底上,不断加强ACAP技能研制,ACAP可在软硬件两个层面随时进行更改,然后动态地习惯数据中心、轿车、5G无线、有线以及国防商场的广泛运用与作业负载需求,2018年Xilinx推出的全球逻辑密度最高的7nm芯片渠道Versal是ACAP的首款渠道,将标量核算、可编程逻辑及矢量核算结合在一起,是革命性异构核算架构,增强了针对各种机器学习算法的适用性,也前进了核算密度和存储带宽。
数据中心优先战略下子事务板块迅速开展,轿车成为Xilinx下一个重要商场。2018年Xilinx提出数据中心优先(Data center first)战略,同年推出Alveo加快器卡产品系列,完结了数据中心优先战略的先行落地。2021财年Xilinx数据中心事务营收超3亿美元,同比添加20%,是一切细分事务中增速最高板块。此外,Xilinx于2014年起出货轿车范畴器材,现在已包含全球一切干流的一级轿车供货商、原始设备制造商(OEM)及各种创企。Xilinx供给从边际传感器到范畴专用操控器的灵敏可扩展产品组合,依据动态功用切换(DFX,Dynamic Function eXchange)技能,赛灵思的动态可重编程芯片支撑很多ADAS和AD功用,可有用下降体系本钱和功耗。
单一芯片算力受限,收买Altera是英特尔XPU重要布局。云核算和大数据带来数据迸发式添加,CPU功用前进面对瓶颈,专用范畴的众核处理器与CPU组成的异构核算渠道成为全新处理计划。继CPU+GPU之后,英特尔挑选将CPU+FPGA作为异构处理器下一重要布局。
携手干流OEM厂商,打造面向数据中心的FPGA生态体系。在收买Altera之后,2017年英特尔推出面向至强CPU和FPGA的加快仓库,一起联合FPGA加快器硬件开发商、体系集成商及软件运用集成商,合力打造不同笔直范畴的加快计划建造。2018年戴尔和富士通宣告,在其服务器中选用英特尔的依据Arria 10 GX FPGA的可编程加快卡(PAC),英特尔依托强壮的生态体系,与干流OEM厂商一起打造FPGA在数据中心中的干流运用场景。
供给商场抢先的低功率、小类型FPGA产品,在双寡头商场中差异化竞赛。在Xilinx与Altera双寡头格式下,Lattice挑选中端切入战略,然后与现已在高端及低端商场构筑高壁垒的两巨子进行差异化竞赛。低功耗一直是Lattice FPGA的产品标签,在抵达28nm工艺节点之后,Lattice愈加重视功用和功耗的平衡。2021年7月Lattice最新推出的CertusPro?-NX通用FPGA系列产品,依然采纳28nm工艺,但功耗功率得到大幅前进,且完结在最小封装尺度中供给最高带宽,是同类产品中仅有支撑LPDDR4外部存储器的FPGA。
未来持续定坐落边际核算、才智互联等中小规划FPGA运用。Lattice表明,未来将持续定位在边际核算、轿车或许工业等中小规划FPGA上的运用,专心于低功耗,首要针对智能、互联和安全方面优化的终端设备,为包含才智城市、才智家庭、智能轿车和才智工厂等网络边际的终端设备供给智能处理计划,与在云端根深于深度学习运用的Altera和Xilinx持续坚持差异化定位。
图表:Lattice营收结构、下流运用商场及未来添加驱动力(2020年)
现在国产FPGA产品以中低密度产品为主。上世纪90年代开端,国产FPGA阅历了从反向规划走向开端正向规划的时式,2017年国产FPGA正式迈入齐备正向规划阶段。现在活泼在商场的国产FPGA产品以中低密度产品为主,架构大多采纳LUT+布线概念,中高密度FPGA的技能水平与世界抢先商比较,在硬件规划和软件方面还有较大的距离。
紫光同创:国内仅有具有自主产权千万门级高功用FPGA研制才能的企业。公司成立于2013年,是紫光国微(002049.SZ)参股公司,职工总人数超越500人,具有专利超越300项、中心专利占比超越80%。2015年发布Titan PGT30G,是我国首款自主知识产权300万门级FPGA;一起推出自主知识产权的大规划FPGA开发软件Pango Design Suite,可支撑千万门级器材规划开发。
复旦微电子:推出自主知识产权亿门级FPGA产品。公司成立于1998年,FPGA类芯片聚集在SRAM型FPGA,具有千万门级FPGA芯片(65nm制程,50K容量)、亿门级FPGA芯片(28nm制程,700K容量)以及嵌入式可编程器材PsoC(国内首款推向商场的嵌入式可编程PSoC产品,28nm制程)三大产品线亿门级FPGA产品在研。
高云半导体:中低密度产品密布推出,产品优势高速堆集。公司成立于2014年,1Q15即量产国内首颗工业化55nm工艺400万门的中密度FPGA芯片,1Q16顺畅推出国内首颗55nm嵌入式Flash SRAM的非易失性FPGA芯片;到2019年3月底,高云半导体出货量累计出货1500万片,成功进入工业、车载、通讯、家电、消费及IoT等范畴,是国内首家供给车规芯片的FPGA厂家。现在构成晨熙(中密度FPGA代表)、小蜜蜂(以非易失性为特征)两大系列产品,具有自主知识产权FPGA开发套件云源软件。
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